stream api

stream

List<Integer> values = List.of(1, 2, 3);

filter

var even = values.stream()
  .filter(v -> v % 2 == 0)
  .toList();

map

var squared = values.stream()
  .map(v -> v * v)
  .toList();

collect

usa collector personalizzati per output complessi.

panoramica

In questo capitolo su stream api, pipeline funzionali per dati puliti e leggibili. L'obiettivo è trasformare i concetti in micro-pattern riutilizzabili con esempi piccoli e verificabili.

Lavora in sequenza: leggi, prova, modifica gli snippet e annota i trade-off principali (performance, leggibilità, manutenzione).

obiettivi

• capire e applicare stream in uno scenario reale
• capire e applicare filter in uno scenario reale
• capire e applicare map in uno scenario reale
• capire e applicare collect in uno scenario reale

scheda rapida

import java.util.List;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    var dati = List.of(1, 2, 3);
    var out = dati.stream().map(x -> x * 2).toList();
    System.out.println(out);
  }
}

Adatta questo scheletro agli esempi della lezione e sostituisci i dati con il tuo dominio.

tips

• organizza package per dominio
• preferisci immutabilità dove possibile
• documenta le API pubbliche
• evita side effect in map
• usa filter prima di map
• attenzione a parallelStream

mini progetto

Pipeline su ordini per calcolare totali.

• carica lista ordini
• filtra per stato
• map a totale
• collect in Map per cliente

output atteso: uno script o query ripetibile con risultati verificabili.

checklist

• ho eseguito gli snippet e controllato l'output
• ho annotato almeno 2 trade-off
• ho completato il mini progetto
• ho salvato un riepilogo personale