collezioni python

list

values = [1, 2, 3]
values.append(4)

dict

profile = {"name": "samir", "role": "engineer"}

set

unique = {"a", "b", "a"}

tuple

point = (10, 20)

panoramica

In questo capitolo su collezioni python, list, dict, set e tuple per gestire dati al volo. L'obiettivo è trasformare i concetti in micro-pattern riutilizzabili con esempi piccoli e verificabili.

Lavora in sequenza: leggi, prova, modifica gli snippet e annota i trade-off principali (performance, leggibilità, manutenzione).

obiettivi

• capire e applicare list in uno scenario reale
• capire e applicare dict in uno scenario reale
• capire e applicare set in uno scenario reale
• capire e applicare tuple in uno scenario reale

scheda rapida

def main():
    dati = [1, 2, 3]
    risultati = [x * 2 for x in dati]
    print(risultati)

if __name__ == "__main__":
    main()

Adatta questo scheletro agli esempi della lezione e sostituisci i dati con il tuo dominio.

tips

• usa un venv per ogni progetto
• separa logica e I/O
• mantieni funzioni piccole e nominative
• list per ordine e duplicati
• set per unicità veloce
• dict per lookup O(1) medio

mini progetto

Analizza una lista di ordini e crea un report per cliente.

• normalizza input in una lista di dict
• usa dict per sommare i totali
• usa set per clienti unici
• esporta i top 3

output atteso: uno script o query ripetibile con risultati verificabili.

checklist

• ho eseguito gli snippet e controllato l'output
• ho annotato almeno 2 trade-off
• ho completato il mini progetto
• ho salvato un riepilogo personale