asyncio e concorrenza

async def

import asyncio

async def ping():
    return "pong"

await

async def main():
    result = await ping()
    print(result)

gather

async def run():
    await asyncio.gather(ping(), ping())

asyncio.run(run())

panoramica

In questo capitolo su asyncio e concorrenza, async/await per tasks paralleli senza blocchi. L'obiettivo è trasformare i concetti in micro-pattern riutilizzabili con esempi piccoli e verificabili.

Lavora in sequenza: leggi, prova, modifica gli snippet e annota i trade-off principali (performance, leggibilità, manutenzione).

obiettivi

• capire e applicare async def in uno scenario reale
• capire e applicare await in uno scenario reale
• capire e applicare gather in uno scenario reale
• riconoscere trade-off tra chiarezza e performance

scheda rapida

def main():
    dati = [1, 2, 3]
    risultati = [x * 2 for x in dati]
    print(risultati)

if __name__ == "__main__":
    main()

Adatta questo scheletro agli esempi della lezione e sostituisci i dati con il tuo dominio.

tips

• usa un venv per ogni progetto
• separa logica e I/O
• mantieni funzioni piccole e nominative
• non bloccare l'event loop con I/O sincrono
• usa asyncio.gather per batch
• limita concorrenza con Semaphore

mini progetto

Downloader asincrono per 5-10 URL con timeout e retry base.

• definisci fetch() con await
• crea una lista di task
• raccogli risultati con gather
• gestisci timeout e retry

output atteso: uno script o query ripetibile con risultati verificabili.

checklist

• ho eseguito gli snippet e controllato l'output
• ho annotato almeno 2 trade-off
• ho completato il mini progetto
• ho salvato un riepilogo personale